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[SAFE-ID: JIWO-2020-2592]   作者: future 发表于: [2020-02-28]

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LSB图片隐写
简介
LSB全称为 least significant bit,是最低有效位的意思。Lsb图片隐写是基于lsb算法的一种图片隐写术。
从图片格式上说
一般来说图片有BMP、JPG、BNG等格式,BMP、PNG是无损压缩的图片,而JPG是有损压缩的图片,所以一般使用BNG或BMP进行信息隐藏。一般BMP是没有压缩过的图片,所以会比较大。
从图片像素上说

人类能说识别大概1000万中颜色,而BMP等的三原色有从0x00~0xFF,也就是有256的3次方,大概是1600多万,也就是说人类大概有600万颜色无法识别,但是机器并不是通过像素识别,而是通过该像素点的数值大小识别,所以在人类眼中一样的,在机器那不一样。一个像素点占8位,每位有3个颜色,每个像素点能隐藏3个信息。 [出自:jiwo.org]

所以低有效位的数据改变在人眼看来是一样的,所以在最后一位隐藏数据是一个有效的方法

LSB图片隐写的检测工具zsteg安装说明连接如下
示例攻防世界-misc-打野
一个蔡徐坤的.bmp文件
binwalk无果winhex无果
搜一下说是zsteg是一个可以检测png和bmp文件中隐藏数据的工具

网上找到的python实现LSB隐写
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
def plus(str):
      #Python zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。
    return str.zfill(8)
def get_key(strr):
      #获取要隐藏的文件内容
    tmp = strr
    f = file(tmp,"rb")
    str = ""
    s = f.read()
    for i in range(len(s)):
        #逐个字节将要隐藏的文件内容转换为二进制,并拼接起来
        #1.先用ord()函数将s的内容逐个转换为ascii码
        #2.使用bin()函数将十进制的ascii码转换为二进制
        #3.由于bin()函数转换二进制后,二进制字符串的前面会有"0b"来表示这个字符串是二进制形式,所以用replace()替换为空
        #4.又由于ascii码转换二进制后是七位,而正常情况下每个字符由8位二进制组成,所以使用自定义函数plus将其填充为8位
        str = str+plus(bin(ord(s[i])).replace('0b',''))
        #print str
    f.closed
    return str
def mod(x,y):
    return x%y;
#str1为载体图片路径,str2为隐写文件,str3为加密图片保存的路径
def func(str1,str2,str3): 
    im = Image.open(str1)
    #获取图片的宽和高
    width = im.size[0]
    print "width:"+str(width)+"\n"
    height = im.size[1]
    print "height:"+str(height)+"\n"
    count = 0
    #获取需要隐藏的信息
    key = get_key(str2)
    keylen = len(key)
    for h in range(0,height):
        for w in range(0,width):
            pixel = im.getpixel((w,h))
            a=pixel[0]
            b=pixel[1]
            c=pixel[2]
            if count == keylen:
                break
            #下面的操作是将信息隐藏进去
            #分别将每个像素点的RGB值余2,这样可以去掉最低位的值
            #再从需要隐藏的信息中取出一位,转换为整型
            #两值相加,就把信息隐藏起来了
            a= a-mod(a,2)+int(key[count])
            count+=1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w,h),(a,b,c))
                break
            b =b-mod(b,2)+int(key[count])
            count+=1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w,h),(a,b,c))
                break
            c= c-mod(c,2)+int(key[count])
            count+=1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w,h),(a,b,c))
                break
            if count % 3 == 0:
                im.putpixel((w,h),(a,b,c))
    im.save(str3)
#原图
old = "E:\Users\\test.png"
#处理后输出的图片路径
new = "E:\Users\\LSBencode.png"
#需要隐藏的信息
enc = "E:\Users\\flag.txt"
func(old,enc,new)

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